Node.js 를 배워보자/9. 배포

클라우드 플랫폼 (Heroku, AWS, GCP 등)에 배포

_Blue_Sky_ 2024. 10. 1. 10:03
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Node.js 클라우드 배포: Heroku, AWS, GCP 상세 가이드

서론

Node.js 애플리케이션을 개발했다면, 이제 전 세계 사용자가 접속할 수 있도록 클라우드 환경에 배포해야 합니다. Heroku, AWS, GCP는 대표적인 클라우드 플랫폼으로, 각각의 특징과 장단점을 가지고 있습니다. 이 글에서는 Node.js 애플리케이션을 클라우드에 배포하는 과정을 상세히 설명하고, 각 플랫폼의 특징을 비교하여 적합한 플랫폼을 선택하는 데 도움을 드리고자 합니다.

왜 클라우드에 배포해야 할까요?

  • 확장성: 사용자가 급증하더라도 클릭 몇 번으로 서버 자원을 늘릴 수 있습니다.
  • 안정성: 데이터 백업, 자동 복구 등 다양한 기능을 통해 안정적인 서비스 운영이 가능합니다.
  • 비용 효율성: 필요한 만큼의 자원만 사용하고, 유휴 자원에 대한 비용을 절약할 수 있습니다.
  • 글로벌 접근성: 전 세계 어디서든 빠르게 접속할 수 있는 글로벌 네트워크를 제공합니다.
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클라우드 플랫폼 선택하기

  • Heroku:
    • 장점: 간편한 배포, 다양한 애드온, 빠른 시작
    • 단점: 무료 티어 제한, 커스터마이징 제한
    • 특징: Node.js 개발자에게 친숙한 환경, Git 기반 배포
  • AWS:
    • 장점: 다양한 서비스, 높은 확장성, 커스터마이징 자유도
    • 단점: 복잡한 설정, 높은 학습 곡선
    • 특징: IaaS, PaaS, Serverless 등 다양한 서비스 제공
  • GCP:
    • 장점: Google의 인프라 활용, 머신러닝 통합, Kubernetes 지원
    • 단점: AWS만큼의 시장 점유율은 아님
    • 특징: Google Cloud Platform의 일부로, Google의 다양한 서비스와 연동 가능

Node.js 애플리케이션 준비

  • package.json: 의존성 관리
  • 프로젝트 구조: 명확한 디렉토리 구조 설정
  • 환경 변수: 민감한 정보 (DB 연결 정보, API 키 등)를 환경 변수로 관리

배포 과정 (Heroku 기준)

  1. Heroku 계정 생성 및 프로젝트 생성: Heroku 웹사이트에서 계정을 생성하고 새로운 프로젝트를 만듭니다.
  2. Git 연결: 로컬 프로젝트를 Heroku 프로젝트와 연결합니다.
  3. 배포: git push heroku main 명령어를 실행하여 코드를 배포합니다.
  4. 프로세스 설정: Procfile을 생성하여 어떤 프로세스를 실행할지 설정합니다.
  5. 변수 설정: heroku config:set 명령어를 사용하여 환경 변수를 설정합니다.

배포 과정 (AWS 기준)

  • EC2 인스턴스 생성: Linux 기반의 EC2 인스턴스를 생성합니다.
  • Node.js 설치: 인스턴스에 Node.js를 설치하고 프로젝트를 배포합니다.
  • Nginx 설정: Nginx를 설치하여 HTTP 요청을 처리하고 Node.js 서버로 전달합니다.
  • 로드밸런서 설정: 여러 개의 EC2 인스턴스를 사용하는 경우, 로드밸런서를 설정하여 트래픽을 분산합니다.
  • Auto Scaling 설정: 자동으로 인스턴스를 추가하거나 제거하여 트래픽 변화에 대응합니다.

배포 과정 (GCP 기준)

  • Compute Engine 인스턴스 생성: Google Compute Engine에서 인스턴스를 생성합니다.
  • Cloud Shell 사용: Cloud Shell을 사용하여 명령어를 실행합니다.
  • Node.js 설치 및 배포: 인스턴스에 Node.js를 설치하고 프로젝트를 배포합니다.
  • Cloud Load Balancing 설정: Cloud Load Balancing을 사용하여 트래픽을 분산합니다.
  • Cloud Run 사용: 서버리스 환경에서 Node.js 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

결론

Node.js 애플리케이션을 클라우드에 배포하는 것은 복잡한 과정이지만, 각 플랫폼의 특징을 잘 이해하고 적절한 도구를 활용하면 효율적으로 배포할 수 있습니다. 어떤 플랫폼을 선택할지는 프로젝트의 규모, 예산, 개발자의 경험 등 다양한 요소를 고려하여 결정해야 합니다.
 

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