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웹 개발의 발전과 함께, 웹 기술을 활용하여 데스크톱 애플리케이션을 개발하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 특히 Python과 Electron의 조합은 이러한 트렌드를 잘 보여주는 예시입니다. Python의 강력한 백엔드 기능과 Electron의 웹 기술 기반 데스크톱 애플리케이션 개발 환경을 결합하여, 효율적이고 유연한 데스크톱 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.왜 Python과 Electron을 함께 사용하는가?빠른 개발: 웹 개발 경험을 활용하여 빠르게 프로토타입을 제작하고, 다양한 플랫폼(Windows, macOS, Linux)에서 동작하는 앱을 개발할 수 있습니다.풍부한 생태계: Python과 JavaScript 생태계를 모두 활용할 수 있어 다양한 라이브러리와 도구를 사용할 수 있습니..

파이썬으로 오라클 데이터베이스를 다루고 싶다면 필수적인 모듈이 바로 cx_Oracle입니다. cx_Oracle은 파이썬에서 오라클 데이터베이스에 연결하고 SQL 쿼리를 실행할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다. 하지만 설치 과정에서 다양한 환경 설정이 필요하기 때문에 처음 접하는 사용자들에게는 어렵게 느껴질 수 있습니다. 이 글에서는 파이썬 cx_Oracle 모듈을 설치하는 모든 과정을 단계별로 자세히 설명하여 누구나 쉽게 따라 할 수 있도록 안내합니다.1. Oracle Instant Client 설치cx_Oracle 모듈을 사용하기 위해서는 먼저 Oracle Instant Client를 설치해야 합니다. Oracle Instant Client는 Oracle 데이터베이스 클라이언트 라이브러리의 일종으..

랭체인(LangChain)은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 다양한 작업을 자동화하는 강력한 프레임워크입니다. 특히, 랭체인의 에이전트 기능은 LLM에게 다양한 작업을 수행하도록 지시하고, 필요에 따라 추가적인 정보를 검색하거나 다른 모델과 상호 작용하는 등 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 이 글에서는 랭체인의 에이전트 기능을 활용하여 자연어로 질문을 입력하면 SQL 쿼리를 자동으로 생성하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.랭체인 에이전트를 활용한 SQL 쿼리 생성의 이점낮은 진입 장벽: SQL 문법을 몰라도 자연어로 질문하여 원하는 데이터를 얻을 수 있습니다.생산성 향상: 반복적인 SQL 쿼리 작성 작업을 자동화하여 개발자의 생산성을 높일 수 있습니다.데이터 분석의 민주화: 데이터 ..

실무에서 사용되는 SQL 쿼리는 보통 더 복잡하고 다양한 기능을 포함합니다. 예를 들어, WITH 절, 서브쿼리, 복잡한 JOIN, UNION, CASE 문 등이 포함될 수 있습니다. 이와 같은 복잡한 SQL 쿼리에서 테이블 이름을 추출할 수 있도록 코드를 확장할 수 있습니다.아래는 보다 복잡한 SQL 쿼리 예시와 이를 처리할 수 있는 파이썬 코드입니다. 쿼리에서 주석을 제거하고, 다양한 형태의 SQL 구문에서 테이블 이름을 추출하는 로직을 보강한 코드입니다.예시 SQL 코드 (실무에 가깝게 복잡한 쿼리)sql_code = """-- 이 부분은 주석입니다/* 멀티라인 주석 여러 줄에 걸쳐서 작성된 주석입니다 여기까지 주석 */WITH temp_dept AS ( SELECT dept_id, COUNT..

아래는 Python으로 특정 디렉토리와 그 하위 디렉토리를 순회하면서 특정 문자열이 포함된 파일을 찾아내어 출력하는 프로그램 코드입니다. 이 코드는 os 모듈로 디렉토리를 탐색하고, open을 사용하여 파일 내용을 검색합니다.Python 코드:import osdef find_files_with_string(directory, search_string): """ 특정 디렉토리 및 하위 디렉토리에서 특정 문자열을 포함하는 파일을 검색. Args: directory (str): 검색할 디렉토리 경로. search_string (str): 검색할 문자열. Returns: list: 문자열이 포함된 파일 경로 리스트. """ ..

Python에서 JSON 데이터를 다룰 때, 데이터의 구조와 유효성을 정확하게 검증하는 것은 매우 중요합니다. 특히 다양한 소스에서 수집된 데이터를 통합하거나, API를 통해 데이터를 주고받을 때 데이터의 일관성을 유지하기 위해서는 데이터 스키마를 정의하고 이에 맞게 데이터를 검증하는 과정이 필수적입니다. 이 글에서는 Python에서 JSON 스키마를 정의하고 데이터 유효성을 검사하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.JSON 스키마란?JSON 스키마는 JSON 데이터의 구조와 유효성을 정의하는 일종의 규칙입니다. 어떤 속성이 있어야 하고, 각 속성의 데이터 타입은 무엇인지, 어떤 값이 허용되는지 등을 명확하게 지정할 수 있습니다. 이러한 스키마를 정의하면 다음과 같은 이점이 있습니다.데이터의 일관성 유..

매통조 API는 여신금융협회에서 제공하는 오픈 API로, 가맹점 매출거래정보를 프로그램에서 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다. 파이썬과 같은 프로그래밍 언어를 사용하면 이 API를 통해 다양한 금융 데이터를 수집하고 분석하여, 비즈니스 의사 결정에 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. 이 글에서는 매통조 API를 활용하여 파이썬으로 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 상세히 설명하고, 실제 예제를 통해 이해를 돕고자 합니다.1. 개발 환경 설정파이썬 설치: 파이썬 공식 홈페이지에서 최신 버전의 파이썬을 다운로드하여 설치합니다.필수 라이브러리 설치: requests 라이브러리는 HTTP 요청을 보내고 응답을 받는 데 사용되며, json 라이브러리는 JSON 형식의 데이터를 파싱하는 데 사용됩니다. 아래 명령어를..

오피넷은 한국석유공사에서 운영하는 유가 정보 플랫폼으로, 전국 주유소의 유종별 판매 가격, 주유소 위치 등 다양한 유가 정보를 제공합니다. 이러한 유가 정보를 파이썬을 활용하여 손쉽게 가져오고 분석할 수 있다면, 좀 더 효율적으로 유가 동향을 파악하고 다양한 분석을 할 수 있겠죠?이번 글에서는 오피넷 API를 활용하여 파이썬으로 유가 정보를 가져오고, 데이터를 가공하여 분석하는 과정을 단계별로 자세히 설명해 드리겠습니다.1. 오피넷 API 신청 및 키 발급오피넷 API 신청: 오피넷 홈페이지에서 API 이용 신청을 하고, 승인되면 API 키를 발급받습니다. API 키는 오피넷 API를 호출할 때 필요한 인증 정보입니다.API 문서 확인: 발급받은 API 키와 함께 제공되는 API 문서를 꼼꼼히 확인하여 ..

빠르게 변화하는 웹 환경에서 웹 애플리케이션의 품질을 보장하기 위한 효과적인 방법 중 하나는 자동화된 테스트를 도입하는 것입니다. 파이썬과 Selenium은 이러한 목표를 달성하기 위한 강력한 조합을 제공합니다. 이 글에서는 파이썬과 Selenium을 활용하여 웹 자동화 테스트를 구현하는 방법을 상세하게 다루고자 합니다.Selenium이란 무엇인가?Selenium은 웹 브라우저를 제어하여 웹 애플리케이션과 상호작용할 수 있도록 하는 오픈 소스 도구입니다. 다양한 프로그래밍 언어와 통합될 수 있으며, 특히 파이썬과의 결합이 매우 자연스럽습니다. Selenium을 이용하면 웹 페이지를 열고, 요소를 찾고, 클릭하고, 입력하는 등의 작업을 프로그램으로 자동화할 수 있습니다.왜 파이썬과 Selenium인가?파이..

파이썬을 이용한 웹 자동화를 진행하다 보면 반드시 마주하게 되는 라이브러리 중 하나가 바로 Selenium입니다. Selenium은 웹 브라우저를 자동으로 제어하여 웹 페이지와 상호 작용하는 강력한 도구입니다. 하지만 Selenium을 효과적으로 사용하기 위해서는 웹 드라이버(Chrome Driver, Firefox Driver 등)가 필요하며, 이 드라이버의 버전 관리가 번거로운 문제로 작용할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하고 Selenium을 더욱 편리하게 사용할 수 있도록 도와주는 것이 바로 webdriver-manager입니다.webdriver-manager는 파이썬 라이브러리로, Selenium에서 사용하는 웹 드라이버를 자동으로 설치하고 관리해주는 기능을 제공합니다. 즉, 개발자가 직접 웹..