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스프링 트랜잭션 관리: 상세 설명 및 다양한 활용법서론데이터베이스 시스템에서 여러 개의 작업을 하나의 논리적인 단위로 묶어 처리하는 것을 트랜잭션이라고 합니다. 스프링 프레임워크는 이러한 트랜잭션을 관리하는 강력한 기능을 제공하여 개발자가 데이터의 일관성을 유지하고 예상치 못한 오류로부터 시스템을 보호할 수 있도록 돕습니다. 이 글에서는 스프링 트랜잭션 관리의 개념, 종류, 그리고 다양한 활용법에 대해 자세히 알아보겠습니다.트랜잭션이란 무엇인가?트랜잭션은 데이터베이스 시스템에서 다음과 같은 특징을 가진 작업의 논리적 단위입니다.원자성(Atomicity): 트랜잭션은 하나의 논리적인 작업 단위로, 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 아니면 전체 작업이 취소됩니다. 즉, 부분적인 성공은 허용되지 않습니다.일..

스프링 엔티티 설계 및 CRUD 작업: 상세 가이드소개스프링 프레임워크는 자바 기반 엔터프라이즈 애플리케이션 개발을 위한 강력한 도구입니다. 특히, 스프링 데이터 JPA를 활용하면 객체 지향적인 방식으로 데이터베이스를 관리할 수 있어 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 글에서는 스프링 엔티티 설계와 CRUD(Create, Read, Update, Delete) 작업에 대해 심층적으로 다루고, 실제 개발에 필요한 다양한 개념과 예제 코드를 제공합니다.엔티티 설계엔티티는 객체 지향 모델에서 데이터베이스 테이블과 매핑되는 자바 클래스입니다. 스프링 데이터 JPA에서는 @Entity 애노테이션을 사용하여 엔티티를 선언합니다.엔티티 설계 시 고려해야 할 사항:@Id: 엔티티의 고유 식별자를 나타내는 필드에 ..

스프링 Data JPA를 이용한 데이터베이스 연동: 상세 가이드소개스프링 Data JPA는 스프링 프레임워크에서 제공하는 강력한 ORM(Object-Relational Mapping) 솔루션으로, 자바 객체와 관계형 데이터베이스를 쉽게 매핑하고 관리할 수 있도록 도와줍니다. JPA(Java Persistence API)를 기반으로 하며, 스프링의 강점인 의존성 주입, AOP 등을 활용하여 개발 생산성을 높여줍니다.본 가이드에서는 스프링 Data JPA를 이용하여 데이터베이스와 연동하는 과정을 상세히 설명하고, 실제 개발에 필요한 다양한 기능과 활용법을 다룹니다.1. 스프링 Data JPA의 개념과 장점ORM(Object-Relational Mapping): 객체 지향 프로그래밍에서 사용하는 객체와 관계형..

스프링 JDBC를 이용한 데이터베이스 연결: 상세 가이드소개스프링 프레임워크는 JDBC를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하는 것을 간소화하고, 반복적인 작업을 줄여주는 강력한 기능을 제공합니다. 이 글에서는 스프링 JDBC를 이용하여 데이터베이스에 연결하고, 데이터를 조회, 삽입, 수정, 삭제하는 방법을 상세하게 설명합니다.1. 환경 설정의존성 추가:pom.xml (Maven) 또는 build.gradle (Gradle) 파일을 통해 스프링 JDBC 의존성을 추가합니다.데이터베이스 드라이버 의존성도 함께 추가해야 합니다.데이터 소스 설정:application.properties 또는 application.yml 파일에서 데이터베이스 연결 정보를 설정합니다.데이터베이스 URL, 사용자 이름, 비밀번호 등..