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데이터 분석 과정에서 시각화는 데이터의 특징을 파악하고 인사이트를 얻는 데 필수적인 요소입니다. IPython Notebook은 파이썬 코드와 시각화 결과를 하나의 문서에 통합하여 효율적인 데이터 분석 환경을 제공합니다. 특히, ipywidgets 라이브러리를 활용하면 IPython Notebook에서 다양한 GUI 요소를 추가하여 데이터와 상호작용하며 분석하는 인터랙티브 환경을 구축할 수 있습니다. IPython Notebook에서 GUI를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 주로 사용하는 방법은 ipywidgets 라이브러리를 활용하는 것입니다. 이를 통해 슬라이더, 버튼, 드롭다운 메뉴 등 다양한 GUI 요소를 추가할 수 있습니다.1. 필수 라이브러리 설치pip install ipywidgets..

데이터 시각화의 중요성과 Looker Studio의 등장데이터는 현대 사회의 핵심 자산입니다. 하지만 방대한 양의 데이터 속에서 의미 있는 정보를 찾아내는 것은 쉽지 않습니다. 이때 필요한 것이 바로 데이터 시각화입니다. 복잡한 데이터를 시각적으로 표현하여 한눈에 이해하고, 빠르게 인사이트를 얻을 수 있도록 돕는 것이죠.구글 Looker Studio는 이러한 데이터 시각화의 필요성에 답하고자 등장한 무료 데이터 시각화 도구입니다. 드래그 앤 드롭 방식의 간편한 인터페이스를 통해 누구나 쉽게 대시보드와 보고서를 만들 수 있으며, 다양한 데이터 소스와의 연동을 지원합니다.Looker Studio의 주요 기능다양한 데이터 소스 연결: Google 애널리틱스, BigQuery, Sheets, SQL 데이터베이스..

데이터는 현대 사회의 핵심 자산입니다. 하지만 방대한 양의 데이터를 단순히 숫자로만 보는 것은 의미가 없습니다. 데이터를 시각화하여 한눈에 이해하고, 의미 있는 스토리를 만들어내는 것이 중요합니다. 구글 루커 스튜디오는 이러한 니즈를 충족시켜주는 강력한 데이터 시각화 도구입니다.루커 스튜디오란 무엇인가?루커 스튜디오는 구글이 제공하는 무료 데이터 시각화 툴로, 누구나 쉽게 데이터를 아름다운 대시보드와 보고서로 만들 수 있습니다. 과거 구글 데이터 스튜디오에서 한 단계 더 진화하여, 더욱 강력하고 다양한 기능을 제공합니다.왜 루커 스튜디오를 사용해야 할까요?무료: 구글 계정만 있다면 누구나 무료로 사용할 수 있습니다.쉬운 사용법: 직관적인 인터페이스로 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다.다양한 데이터 연결:..

Oracle Cloud Free Tier는 클라우드 서비스를 처음 접하는 사용자들에게 매력적인 기회를 제공합니다. 하지만 무료라는 이유로 비용 관리를 소홀히 하면 예상치 못한 비용이 발생할 수 있습니다. 특히, 사용량 모니터링은 효과적인 비용 관리를 위한 첫걸음입니다. 본 글에서는 Oracle Cloud Free Tier의 사용량 모니터링 기능을 자세히 살펴보고, 콘솔을 통해 사용량을 효과적으로 확인하고 분석하는 방법을 다양한 예시와 함께 설명합니다.왜 사용량 모니터링이 중요한가?예산 초과 방지: 무료 크레딧이라고 해도, 사용량을 제한하지 않으면 예상치 못한 비용이 발생할 수 있습니다.최적화된 리소스 활용: 불필요하게 많은 리소스를 사용하는 경우, 비용을 절감하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.비용 분석:..

서론Node.js는 비동기 I/O 모델을 기반으로 실시간 데이터 처리에 강점을 보이는 JavaScript 런타임 환경입니다. MQTT와 Modbus는 각각 IoT 환경과 산업 자동화 분야에서 널리 사용되는 통신 프로토콜입니다. 본 글에서는 Node.js를 중심으로 MQTT와 Modbus를 활용하여 실시간 데이터를 수집하고 처리하는 시스템을 구축하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 특히, 전력 회사의 계량 정보를 실시간으로 수집하여 대시보드에 표시하고, 데이터 분석을 수행하는 시나리오를 중심으로 구체적인 예시를 제공합니다.시스템 아키텍처데이터 소스:계량기: MQTT 또는 Modbus 프로토콜을 통해 실시간으로 데이터를 전송하는 각종 계량기 (전력, 가스, 수도 등)Node.js 서버:MQTT 클라이언트: ..

서론전력 회사에서 고객의 계량 정보를 실시간으로 모니터링하고, 이를 바탕으로 다양한 분석과 보고를 수행하는 것은 매우 중요한 일입니다. 이번 글에서는 Node.js, JSON, MySQL을 활용하여 전력 회사의 계량 정보를 실시간 대시보드에 표시하고, 월별 지역별 리포트를 생성하는 시스템을 설계하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.시스템 아키텍처1. 데이터 수집:계량기: 각 고객의 계량기에서 실시간으로 전력 사용량, 전압, 전류 등의 데이터를 수집합니다.통신 프로토콜: MQTT, Modbus 등 다양한 통신 프로토콜을 활용하여 계량기와 통신합니다.Node.js 서버: 수집된 데이터를 실시간으로 처리하고 MySQL 데이터베이스에 저장합니다.2. 데이터 저장:MySQL: 수집된 계량 데이터를 효율적으로 저..