데이터 분석 환경에서 Jupyter Notebook은 친숙한 인터랙티브 환경을 제공하여 데이터 탐색, 시각화, 모델링 등 다양한 작업을 수행하는 데 널리 사용됩니다. 하지만, 분석 결과를 다른 시스템이나 서비스와 공유하고 자동화된 파이프라인을 구축하려면 추가적인 개발이 필요했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 notebook_http 확장입니다.notebook_http는 Jupyter Notebook의 특정 셀을 HTTP API 엔드포인트로 노출시켜, 노트북을 마치 RESTful API 서버처럼 사용할 수 있도록 해줍니다. 즉, 외부에서 HTTP 요청을 통해 노트북의 코드를 실행하고 결과를 받아올 수 있다는 의미입니다. 이를 통해 데이터 분석 파이프라인을 자동화하고, 머신러닝 모델을 ..
