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데이터가 폭발적으로 증가하는 시대에, 이를 효과적으로 저장하고 분석하는 것은 모든 기업의 필수적인 과제가 되었습니다. 빅쿼리(BigQuery)는 Google Cloud Platform에서 제공하는 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스로, 방대한 양의 데이터를 빠르고 유연하게 분석할 수 있도록 지원합니다.빅쿼리의 특징페타바이트급 데이터 처리: 빅쿼리는 페타바이트 단위의 대규모 데이터셋을 처리할 수 있는 강력한 성능을 제공합니다.서버리스 아키텍처: 별도의 서버 관리 없이 쿼리 실행에 필요한 모든 자원이 자동으로 할당되어, 사용자는 분석에만 집중할 수 있습니다.SQL 기반 쿼리: 표준 SQL을 사용하여 데이터를 쉽게 쿼리하고 분석할 수 있으며, 복잡한 분석 작업도 효율적으로 수행할 수 있습니다.스키마없는 설..

구글 빅쿼리(BigQuery) 심층 분석기술적 아키텍처빅쿼리는 Google의 Dremel 기술을 기반으로 합니다. Dremel은 대규모 분산 시스템으로, 수천 대의 서버에 걸쳐 쿼리를 병렬로 실행할 수 있게 해줍니다.데이터 저장Colossus: Google의 분산 파일 시스템을 사용하여 데이터를 저장합니다.열 기반 저장: 데이터를 열 단위로 저장하여 필요한 열만 빠르게 읽을 수 있습니다.압축: 효율적인 저장을 위해 데이터를 압축합니다.쿼리 처리쿼리 플래너: 최적의 쿼리 실행 계획을 생성합니다.분산 실행: 쿼리를 작은 단위로 나누어 여러 서버에서 동시에 실행합니다.셔플링: 필요한 경우 데이터를 서버 간에 이동하여 조인이나 집계 연산을 수행합니다.리소스 관리동적 할당: 쿼리 복잡도에 따라 자동으로 리소스를 ..