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Flask로 RESTful API 구현 및 Vue.js와의 CORS 문제 해결

Python의 경량 프레임워크 Flask를 사용해 Django 없이 간단한 RESTful API를 구현하는 방법을 소개합니다. GET, POST, PUT, DELETE 메서드로 아이템을 관리하며, Vue.js 프론트엔드와 연동 시 발생할 수 있는 CORS 문제를 flask-cors로 해결합니다. 메모리 내 데이터로 동작하는 기본 예제와 Oracle DB 연결 옵션을 제공하며, 특정 출처와 메서드를 제한하는 CORS 설정도 다룹니다. Vue.js에서 Flask API를 호출하는 간단한 예제 포함. Python으로 Django를 사용하지 않고 간단한 RESTful API를 구현하려면, Flask나 FastAPI 같은 가벼운 프레임워크가 적합합니다. 여기서는 초경량 프레임워크인 Flask를 사용해 간단한 예제..

CORS 에러가 도메인이 같고 포트가 틀려도 오류가나는가 ?

네, CORS(Cross-Origin Resource Sharing) 에러는 도메인이 같더라도 포트가 다르면 발생할 수 있습니다. CORS 정책은 **origin(출처)**을 기준으로 동작하는데, 여기서 출처는 프로토콜(http, https 등), 도메인, 포트 번호의 조합으로 정의됩니다. 즉, 도메인이 동일하더라도 포트 번호가 다르면 브라우저는 이를 서로 다른 출처로 간주하고, 서버에서 적절한 CORS 헤더(예: Access-Control-Allow-Origin)가 설정되지 않았다면 CORS 에러가 발생합니다.예시http://example.com:8080에서 http://example.com:3000으로 요청을 보내면, 도메인(example.com)은 같지만 포트(8080 vs 3000)가 다르므로 브..

Jupyter Notebook을 RESTful API 서버로 변신시키는 notebook_http 확장: 데이터 분석 파이프라인 자동화의 길을 열다

데이터 분석 환경에서 Jupyter Notebook은 친숙한 인터랙티브 환경을 제공하여 데이터 탐색, 시각화, 모델링 등 다양한 작업을 수행하는 데 널리 사용됩니다. 하지만, 분석 결과를 다른 시스템이나 서비스와 공유하고 자동화된 파이프라인을 구축하려면 추가적인 개발이 필요했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 notebook_http 확장입니다.notebook_http는 Jupyter Notebook의 특정 셀을 HTTP API 엔드포인트로 노출시켜, 노트북을 마치 RESTful API 서버처럼 사용할 수 있도록 해줍니다. 즉, 외부에서 HTTP 요청을 통해 노트북의 코드를 실행하고 결과를 받아올 수 있다는 의미입니다. 이를 통해 데이터 분석 파이프라인을 자동화하고, 머신러닝 모델을 ..