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오피넷 API를 활용한 파이썬 예제: 유가 정보 쉽게 가져오기 가이드

오피넷은 한국석유공사에서 운영하는 유가 정보 플랫폼으로, 전국 주유소의 유종별 판매 가격, 주유소 위치 등 다양한 유가 정보를 제공합니다. 이러한 유가 정보를 파이썬을 활용하여 손쉽게 가져오고 분석할 수 있다면, 좀 더 효율적으로 유가 동향을 파악하고 다양한 분석을 할 수 있겠죠?이번 글에서는 오피넷 API를 활용하여 파이썬으로 유가 정보를 가져오고, 데이터를 가공하여 분석하는 과정을 단계별로 자세히 설명해 드리겠습니다.1. 오피넷 API 신청 및 키 발급오피넷 API 신청: 오피넷 홈페이지에서 API 이용 신청을 하고, 승인되면 API 키를 발급받습니다. API 키는 오피넷 API를 호출할 때 필요한 인증 정보입니다.API 문서 확인: 발급받은 API 키와 함께 제공되는 API 문서를 꼼꼼히 확인하여 ..

파이썬 데이터 분석

파이썬 실전 프로젝트: 데이터 분석의 세계로 떠나보세요!데이터, 세상을 바꾸는 힘데이터는 현대 사회의 가장 강력한 자산 중 하나입니다. 방대한 양의 데이터 속에서 의미 있는 정보를 추출하고, 이를 통해 미래를 예측하고 의사 결정을 돕는 데이터 분석은 이제 필수적인 기술이 되었습니다. 파이썬은 다양한 라이브러리와 간결한 문법 덕분에 데이터 분석 분야에서 가장 인기 있는 언어 중 하나입니다.왜 파이썬으로 데이터 분석을 할까요?쉬운 학습 곡선: 파이썬은 문법이 간결하고 직관적이어서 초보자도 쉽게 배우고 활용할 수 있습니다.다양한 라이브러리: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn 등 데이터 분석에 특화된 강력한 라이브러리들이 풍부하게 제공됩니다.뛰어난 확장성: 머신러닝, 딥러닝 등 다양..

파이썬 외부 라이브러리 설치 (pip)

파이썬 외부 라이브러리 설치 (pip) 완벽 가이드: 초보자를 위한 상세 설명파이썬 외부 라이브러리란 무엇일까요?파이썬은 강력한 기능을 제공하는 기본 라이브러리를 갖추고 있지만, 더욱 다양하고 전문적인 작업을 수행하기 위해서는 외부 라이브러리를 설치해야 합니다. 외부 라이브러리는 다른 개발자들이 만들어 공개한 코드 모듈로, 수학 계산, 데이터 분석, 웹 개발, 머신러닝 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 예를 들어, NumPy는 수치 계산에 특화된 라이브러리이고, Pandas는 데이터 분석에 유용한 라이브러리입니다.pip란 무엇일까요?pip는 Python Package Installer의 약자로, 파이썬 패키지(라이브러리)를 설치하고 관리하는 표준 도구입니다. 파이썬 2.7.9 버전 이상에는 기본적으로 포함..