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Puppeteer,Scrapy, Cheerio 등 다양한 웹 크롤링 프레임워크를 비교

_Blue_Sky_ 2024. 12. 13. 21:11
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아래는 Puppeteer, Scrapy, Cheerio 등 주요 웹 크롤링 프레임워크를 비교한 내용입니다. 각각의 도구는 목적과 사용 사례에 따라 장단점이 다르므로, 프로젝트의 요구 사항에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요합니다.


1. Puppeteer

구글에서 제공하는 Node.js 기반 헤드리스 브라우저 제어 라이브러리입니다.

장점

  • 브라우저 기반 동작: Chromium을 직접 제어하므로 JavaScript로 렌더링되는 SPA(Single Page Application) 페이지를 크롤링할 수 있습니다.
  • 정확한 데이터 추출: 실제 브라우저와 동일한 환경에서 동작하여 반봇 메커니즘을 우회하기 용이합니다.
  • 풍부한 기능: PDF 생성, 스크린샷, UI 테스트 등 크롤링 외 다양한 기능 제공.

단점

  • 리소스 요구량: 브라우저를 직접 실행하므로 메모리와 CPU 자원을 많이 소모합니다.
  • 속도 제한: 페이지 로드와 렌더링 과정이 포함되므로 대량의 페이지를 크롤링할 때 속도가 느립니다.
  • 설치 크기: Chromium 설치로 인해 초기 설정 파일 크기가 큽니다.

사용 사례

  • 동적 페이지 크롤링(SPA, React/Vue 기반 사이트).
  • 스크린샷 생성, PDF 출력.
  • E2E 테스트 또는 데이터 스크래핑.

코드 예시

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://example.com');
  const title = await page.title();
  console.log(title);
  await browser.close();
})();

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2. Scrapy

Python 기반 고성능 웹 크롤링 프레임워크로, 스케일이 큰 크롤링 작업에 적합합니다.

장점

  • 효율성: 비동기 방식으로 작동하여 대규모 데이터를 빠르게 처리.
  • 내장 기능 풍부: 요청 처리, 데이터 파이프라인, 스케줄링, 미들웨어 등 크롤링에 필요한 거의 모든 기능 내장.
  • 확장성: 사용자 정의 미들웨어, 플러그인을 통해 기능 확장 가능.

단점

  • 학습 곡선: 초보자에게는 상대적으로 복잡하게 느껴질 수 있습니다.
  • JavaScript 렌더링 부족: 기본적으로 정적 HTML만 처리하며, 동적 JavaScript 렌더링에는 추가 도구(예: Splash) 필요.

사용 사례

  • 대규모 데이터 수집(수백만 페이지 크롤링).
  • 구조화된 정적 웹사이트 크롤링.
  • 데이터 저장 및 정리에 초점.

코드 예시

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example"
    start_urls = ['https://example.com']

    def parse(self, response):
        title = response.css('title::text').get()
        yield {'title': title}

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3. Cheerio

Node.js 기반의 경량 HTML 파싱 라이브러리로, 서버에서 DOM을 조작하는 데 특화되어 있습니다.

장점

  • 빠르고 경량: DOM 파싱에 집중하여 Puppeteer보다 훨씬 가볍고 빠릅니다.
  • jQuery 스타일 문법: jQuery와 유사한 문법으로 직관적이며 간단합니다.
  • 서버 자원 절약: 브라우저를 실행하지 않으므로 리소스 소비가 적습니다.

단점

  • 정적 HTML만 지원: 동적으로 생성된 콘텐츠(JavaScript 렌더링)는 처리할 수 없습니다.
  • 한정된 기능: HTML 파싱과 데이터 추출에 초점이 맞춰져 있어 크롤링의 다른 측면(예: 요청 처리, 데이터 저장)에는 추가 라이브러리 필요.

사용 사례

  • 간단한 정적 웹페이지 크롤링.
  • 빠르고 가벼운 DOM 파싱이 필요한 경우.

코드 예시

const cheerio = require('cheerio');
const axios = require('axios');

(async () => {
  const { data } = await axios.get('https://example.com');
  const $ = cheerio.load(data);
  const title = $('title').text();
  console.log(title);
})();

비교표

 

기능/특성 Puppeteer Scrapy Cheerio
언어 Node.js Python Node.js
JavaScript 렌더링 지원 Splash 등 외부 도구 필요 미지원
속도 느림 (브라우저 실행) 빠름 (비동기 방식) 매우 빠름 (DOM 파싱에 집중)
사용 용도 동적 페이지, 스크린샷, 테스트 대규모 정적 크롤링 간단한 정적 페이지 크롤링
학습 곡선 낮음 중간 낮음
확장성 제한적 (추가 기능에 적합) 매우 높음 제한적

결론

  • Puppeteer: 동적 콘텐츠가 많은 페이지를 크롤링하거나 브라우저 기반 기능(스크린샷, PDF 생성 등)이 필요할 때 사용.
  • Scrapy: 대규모 정적 웹사이트를 효율적으로 크롤링하고 데이터를 처리할 때 적합.
  • Cheerio: 간단한 DOM 파싱이나 정적 페이지 크롤링에 적합하며, 가볍고 빠른 속도를 선호할 때 사용.

 

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