새로운세계

웹 개발의 발전과 함께, 웹 기술을 활용하여 데스크톱 애플리케이션을 개발하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 특히 Python과 Electron의 조합은 이러한 트렌드를 잘 보여주는 예시입니다. Python의 강력한 백엔드 기능과 Electron의 웹 기술 기반 데스크톱 애플리케이션 개발 환경을 결합하여, 효율적이고 유연한 데스크톱 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.왜 Python과 Electron을 함께 사용하는가?빠른 개발: 웹 개발 경험을 활용하여 빠르게 프로토타입을 제작하고, 다양한 플랫폼(Windows, macOS, Linux)에서 동작하는 앱을 개발할 수 있습니다.풍부한 생태계: Python과 JavaScript 생태계를 모두 활용할 수 있어 다양한 라이브러리와 도구를 사용할 수 있습니..

아래는 Puppeteer, Scrapy, Cheerio 등 주요 웹 크롤링 프레임워크를 비교한 내용입니다. 각각의 도구는 목적과 사용 사례에 따라 장단점이 다르므로, 프로젝트의 요구 사항에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요합니다.1. Puppeteer구글에서 제공하는 Node.js 기반 헤드리스 브라우저 제어 라이브러리입니다.장점브라우저 기반 동작: Chromium을 직접 제어하므로 JavaScript로 렌더링되는 SPA(Single Page Application) 페이지를 크롤링할 수 있습니다.정확한 데이터 추출: 실제 브라우저와 동일한 환경에서 동작하여 반봇 메커니즘을 우회하기 용이합니다.풍부한 기능: PDF 생성, 스크린샷, UI 테스트 등 크롤링 외 다양한 기능 제공.단점리소스 요구량: 브라우저를 ..

데이터베이스에서 SELECT 문으로 반환된 데이터를 JSON으로 변환하는 방법은 사용하는 프로그래밍 언어나 환경에 따라 달라질 수 있습니다. 그러나 일반적으로 다음과 같은 방법이 가장 많이 사용되고 효율적입니다.1. Python 사용Python에서 데이터베이스의 데이터를 JSON으로 변환하려면 pymysql, sqlite3 등의 데이터베이스 라이브러리와 JSON 처리 라이브러리인 **json**을 함께 사용할 수 있습니다.import pymysqlimport json# 데이터베이스 연결connection = pymysql.connect( host='localhost', user='username', password='password', database='dbname')try: ..

Python에서 JSON 데이터를 다룰 때, 데이터의 구조와 유효성을 정확하게 검증하는 것은 매우 중요합니다. 특히 다양한 소스에서 수집된 데이터를 통합하거나, API를 통해 데이터를 주고받을 때 데이터의 일관성을 유지하기 위해서는 데이터 스키마를 정의하고 이에 맞게 데이터를 검증하는 과정이 필수적입니다. 이 글에서는 Python에서 JSON 스키마를 정의하고 데이터 유효성을 검사하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.JSON 스키마란?JSON 스키마는 JSON 데이터의 구조와 유효성을 정의하는 일종의 규칙입니다. 어떤 속성이 있어야 하고, 각 속성의 데이터 타입은 무엇인지, 어떤 값이 허용되는지 등을 명확하게 지정할 수 있습니다. 이러한 스키마를 정의하면 다음과 같은 이점이 있습니다.데이터의 일관성 유..

IoT(Internet of Things) 시대를 맞이하여 다양한 기기들이 네트워크로 연결되고, 실시간 데이터 교환이 활발해지면서 경량화된 메시징 프로토콜인 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)가 주목받고 있습니다. Python 개발자라면 Paho-MQTT 라이브러리를 통해 손쉽게 MQTT 프로토콜을 활용한 IoT 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이 글에서는 Paho-MQTT의 기본 개념부터 실제 예제까지 자세히 다루어, MQTT를 처음 접하는 개발자도 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕겠습니다.MQTT란 무엇인가?MQTT는 Publish/Subscribe 모델을 기반으로 하는 경량화된 메시징 프로토콜입니다. IoT 환경에서 제한된 네트워크 환경에서도 효율적으로 ..

서론인터넷 상의 다양한 프로토콜 통신 내역을 저장하고 재생하는 것은 네트워크 문제 해결, 보안 분석, 교육 등 다양한 목적으로 활용될 수 있습니다. 이 글에서는 이러한 기능을 수행하는 도구들의 종류, 특징, 그리고 활용 사례에 대해 자세히 알아보고, 실제 구축 시 고려해야 할 사항들을 다룹니다.다양한 프로토콜 통신 내역 저장 및 재생 도구1. 패킷 캡처 도구Wireshark: 가장 널리 사용되는 오픈 소스 패킷 캡처 도구입니다. 다양한 네트워크 프로토콜을 지원하며, 실시간으로 패킷을 캡처하고 분석할 수 있습니다.tcpdump: 명령줄 기반의 패킷 캡처 도구로, 특정 조건에 맞는 패킷만을 필터링하여 캡처할 수 있습니다.Fiddler: 웹 프로토콜(HTTP, HTTPS)을 중심으로 패킷을 캡처하고 분석하는 ..

서론이 글에서는 전력 계량 정보를 실시간으로 수집하여 활용하는 시스템을 구축하기 위한 Python 소스 코드를 상세히 설명합니다. 특히, 산업 환경에서 널리 사용되는 Modbus 프로토콜을 통해 계량기 데이터를 수집하고, IoT 환경에 적합한 MQTT 프로토콜을 이용하여 데이터를 전송하는 과정을 중점적으로 다룹니다.시스템 개요Modbus: 계량기와 같은 산업용 장비와 통신하기 위한 시리얼 통신 프로토콜입니다. Python에서는 pymodbus 라이브러리를 사용하여 Modbus 통신을 구현할 수 있습니다.MQTT: 경량 메시징 프로토콜로, IoT 환경에서 데이터를 전송하기에 적합합니다. Python에서는 paho-mqtt 라이브러리를 사용하여 MQTT 클라이언트를 구현할 수 있습니다.Python 코드 구현..

파이썬 설치 가이드: 운영체제별 상세 설명파이썬 설치하기, 어렵지 않아요!파이썬은 다양한 운영체제에서 사용할 수 있는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 웹 개발, 데이터 분석, 인공지능 등 다양한 분야에서 활용되고 있죠. 이 글에서는 윈도우, macOS, 리눅스에서 파이썬을 설치하는 방법을 단계별로 자세히 알려드리겠습니다.1. 윈도우에서 파이썬 설치하기1단계: 파이썬 공식 홈페이지에서 다운로드파이썬 공식 홈페이지 (https://www.python.org/) 에 접속합니다.Downloads 메뉴를 클릭하고, 본인의 운영체제에 맞는 최신 버전의 파이썬 설치 파일을 다운로드합니다. 일반적으로 Python 3.x 버전을 권장합니다.2단계: 설치 파일 실행 및 설정다운로드한 설치 파일을 실행합니다.Add Pytho..