구글의 AI 코딩 비서 '안티그래비티', 직접 써보니 충격적인 5가지 사실

 

상상력은 이미 우주를 날고 있는데, 정작 우리의 손가락은 수천 줄의 코드라는 지면에 묶여 있을 때가 많습니다. 단 하나의 기능을 구현하기 위해 수십 개의 파일을 열고, 환경 설정을 맞추고, 지루한 디버깅의 늪을 건너야 하는 현실. 이것이 바로 수십 년간 개발자들이 마주해 온 '코딩의 중력'입니다.

최근 구글이 이 무거운 중력을 거부하겠다며 새로운 AI 개발 도구, '안티그래비티(Antigravity)'를 선보였습니다. AI가 개발을 주도하는 새로운 시대가 열렸다는 환상과 함께 직접 사용해 본 결과, 저는 생각지도 못했던 충격적인 사실 5가지를 발견했습니다.

1. AI는 부조종사가 아니라, 이제 직접 운전대를 잡았다

기존의 AI 코딩 도구인 깃허브 코파일럿(Copilot)이나 커서(Cursor)는 이름 그대로 '부조종사'의 역할에 충실했습니다. 개발자가 운전대를 잡고 코드를 작성하면, AI가 옆에서 길을 알려주거나 보조하는 방식이었죠. 즉, 사람이 개발을 주도하고 AI는 보조하는 철학을 가지고 있었습니다.

하지만 안티그래비티는 이 패러다임을 완전히 뒤집었습니다. 이 도구의 핵심 철학은 AI가 직접 운전대를 잡는 것입니다. 개발자는 단지 '목표'만 제시할 뿐입니다. "이런 기능을 가진 홈페이지를 만들어 줘"라고 말하면, AI가 스스로 개발 계획을 수립하고, 필요한 파일을 생성하며, 코드를 작성하고, 심지어 테스트까지 주도적으로 진행합니다. 실제로 안티그래비티에 목표를 주면, 가장 먼저 하는 일이 전체 개발 계획을 '할 일 목록화(to-do list)'하여 논리적인 단계로 나누는 것입니다. 코딩 전에 먼저 생각하고 계획하는 모습은 단순한 조수가 아닌, 진정한 프로젝트 리더의 자질을 보여줍니다. 사람은 그 과정을 감독하는 역할로 물러나는 것, 이것이 바로 개발의 주도권이 사람에서 AI로 넘어가는 근본적인 변화입니다.

"사람이 감독하고 더 직접적인 코딩, 직접적인 운전은 AI가 하게끔 그런 철학이 담겨 있는 개발 툴이라고 볼 수 있겠습니다."

 

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2. 코드만 짜주는 게 아니라, 브라우저에서 직접 테스트까지 한다

안티그래비티가 다른 도구들과 차별화되는 가장 강력한 기능은 바로 '브라우저 자동 제어'입니다. 기존 도구들은 코드를 생성해 줄 뿐, 그 코드가 실제로 잘 작동하는지 확인하려면 개발자가 직접 서버를 띄우고 브라우저를 열어 테스트해야 했습니다.

안티그래비티는 이 과정을 완벽하게 자동화했습니다. '브라우저 서브 에이전트(Browser Sub-agent)'라고 불리는 AI가 통합된 브라우저 내에서 직접 마우스 클릭, 스크롤, 폼 입력, 요소 탐색 등 사람처럼 행동합니다. 심지어 콘솔 로그와 에러 메시지까지 스스로 확인하며 결과물을 검증합니다. AI가 브라우저를 제어할 때는 화면에 파란색 테두리가 나타나, 현재 AI가 작업 중임을 시각적으로 알려줍니다. 이로써 개발-실행-검증의 고리가 완벽하게 닫히며 완전한 자율 개발 사이클이 만들어집니다. AI는 단순히 명령을 수행하고 인간의 확인을 기다리는 것이 아니라, 직접 테스트를 실행하고, 결과를 관찰하며, 그 '과정을 녹화해서 피드백'으로 삼아 스스로 코드를 수정하기까지 합니다. 개발자는 이제 진정한 의미의 상위 감독관이 되는 것입니다.

3. 강력한 만큼 위험하다: D드라이브를 통째로 날릴 뻔한 이야기

AI에게 강력한 권한을 주는 것은 양날의 검입니다. 실제로 한 개발자가 안티그래비티에게 "캐시를 지워달라"고 요청했다가 프로젝트 폴더가 아닌 D드라이브 전체가 삭제되는 끔찍한 사고가 발생했습니다. AI가 명령을 잘못 해석하고, 확인 절차 없이 바로 실행해 버린 것입니다.

이 사건의 원인은 터미널 설정의 '터보(Turbo)' 모드였습니다. 이 모드는 AI가 내리는 모든 터미널 명령을 사용자 확인 없이 즉시 실행하기 때문에 매우 위험합니다. 따라서 안티그래비티를 안전하게 사용하려면 다음과 같은 수칙을 반드시 지켜야 합니다.

• 터미널 '오토(Auto)' 모드 설정: 터미널 설정은 반드시 '오토'로 변경해야 합니다. 오토 모드는 위험한 명령을 실행하기 전에 사용자에게 "실행해도 되나요?"라고 물어보는 안전장치 역할을 합니다.
• 작업 전용 폴더 사용: 개인 사진, 문서, 회사 자료 등 중요한 파일이 있는 폴더에서는 절대 작업하지 마세요. 프로젝트만을 위한 격리된 전용 폴더를 만들어 그 안에서만 사용해야 합니다.
• Git 사용 필수: AI가 코드의 일부만 수정하는 대신 파일 전체를 새로 작성하며 의도치 않은 변경을 유발할 수 있습니다. 중요한 작업을 하기 전에는 반드시 '커밋(commit)'을 통해 작업 내역을 저장하여 예기치 않은 변경에 대비해야 합니다.

4. 코딩을 모르면 한계는 명확하다: 결국 '아는 만큼' 쓸 수 있다

"코딩 몰라도 AI가 다 만들어준다"는 말은 절반만 맞습니다. 안티그래비티가 아무리 뛰어나도, 사용자가 코딩 지식이 없다면 그 한계는 명확합니다.

예를 들어, "네이버 로그인 자동화 코드를 만들어 줘"라고 요청하면 AI는 훌륭하게 코드를 작성합니다. 하지만 실행해보면 '리캡차(reCAPTCHA)'라는 보안 문자에 막혀 로그인을 실패하게 됩니다. 코딩을 모르는 사람은 왜 실패했는지, 이 문제를 어떻게 해결해야 하는지 알 수 없어 프로젝트는 그대로 멈추게 됩니다.

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단순한 랜딩 페이지나 정적인 웹사이트 수준을 넘어서는 복잡한 프로젝트를 만들기 위해서는 결국 코딩 지식이 필수적입니다. AI는 막강한 도구이지만, 그 도구를 제대로 활용하고 예상치 못한 문제에 부딪혔을 때 해결 방향을 제시하는 것은 결국 개발자의 몫입니다. AI가 아무리 뛰어난 '운전자(driver)'라 해도, 리캡차와 같은 예상치 못한 장애물을 만났을 때 올바른 우회로를 알려주는 '내비게이터(navigator)'의 역할은 결국 코딩 지식을 갖춘 개발자의 몫입니다.

"라이브 코딩이라는 것은 아는 지식에 한해서밖에 만들 수가 없습니다. 코딩을 모른다면 좋은 것을 만들기는 어렵습니다."

 

 

5. 의외의 발견: 깨지던 한글 이미지, 이제 완벽하게 생성한다

솔직히 가장 예상치 못했던, 그래서 더 충격적이었던 기능입니다. 바로 '한글 텍스트 이미지 생성'입니다. 기존 AI 이미지 툴에게 한글은 '정복 불가능한 요새'와 같았습니다. 아무리 요청해도 외계어 같은 글자가 나오거나 한자와 뒤섞이기 일쑤였죠. 개발자 커뮤니티에서는 거의 밈(meme)처럼 여겨지던 문제였습니다.

하지만 안티그래비티는 달랐습니다. "'투더코딩 클래스' 텍스트 이미지를 만들어줘"라고 요청하자, 단 한 글자의 깨짐도 없이 완벽하고 세련된 한글 로고 이미지를 뱉어냈습니다. 여기서 끝이 아니었습니다. 심지어 그 결과물을 즉시 코드에 적용해 웹페이지에 띄워주기까지 했습니다. 단순한 이미지 생성을 넘어, 디자인 자산을 만들고 즉시 프로젝트에 통합하는 이 놀라운 경험은 디자인 작업의 효율을 극적으로 높여줄 수 있는, 그야말로 의외의 발견이었습니다.

결론

안티그래비티는 개발의 패러다임을 바꾸는 혁신적인 도구임이 분명합니다. AI가 직접 개발을 주도하고 브라우저 테스트까지 수행하는 모습은 개발의 미래를 엿보게 합니다. 하지만 강력한 만큼 위험하며, 코딩 지식 없이는 그 잠재력을 온전히 끌어낼 수 없습니다.

결론적으로 안티그래비티는 개발자를 대체하는 도구가 아니라, 유능한 개발자의 손에 들렸을 때 그 능력을 폭발적으로 증폭시키는 '막강한 무기'입니다. 이제 개발자는 지루하고 반복적인 작업에서 벗어나 더 창의적이고 본질적인 문제 해결에 집중할 수 있게 될 것입니다.

코딩의 중력에서 해방된 당신은, 무엇을 만들어보고 싶으신가요?