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안녕하세요! 이번 포스트에서는 Git 저장소에서 상대방이 push를 하면 즉시 알림을 받고, 이를 Windows 시스템 트레이에 아이콘으로 표시하며, 내가 pull해서 병합할 때까지 1분 주기로 팝업 알림을 띄우는 Python 프로그램을 만들어 보겠습니다. 이 과정에서 주기적 체크를 통해 Git 상태를 모니터링하고, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하는 방법을 단계별로 설명하겠습니다. 목표Git 저장소 모니터링: 로컬 Git 저장소에서 원격 저장소의 push 여부를 주기적으로 확인.Windows 트레이 아이콘: 시스템 트레이에 아이콘을 띄워 프로그램이 실행 중임을 표시.주기적 팝업: 1분마다 팝업으로 알림을 띄우고, 병합이 완료될 때까지 반복.Python 기반: 간단하고 확장 가능한 코드를 작성.준비물P..

안녕하세요, 오늘은 Python에서 두 오라클 서버 간 데이터를 이동할 때, 20만 건 정도에서 타임아웃으로 연결이 끊어지는 문제를 해결하는 방법을 다뤄보겠습니다. 순수 Python 코드로만 문제를 풀어보며, 실무에서 바로 적용할 수 있는 최적화 기법을 소개합니다.문제 상황두 개의 오라클 서버를 Python(cx_Oracle)로 연결해 테이블 데이터를 이동시키던 중, 약 20만 건에서 타임아웃이 발생하며 연결이 끊어졌습니다. 이 문제는 네트워크, 데이터베이스 설정, 또는 코드 비효율성에서 비롯될 가능성이 높습니다. 아래에서 원인을 분석하고 해결책을 제시합니다.원인 분석오라클 세션 타임아웃: 서버 설정이나 cx_Oracle 연결의 기본 타임아웃이 짧음.대량 데이터 부하: 한 번에 20만 건을 처리하며 메모..

파이썬에서 복잡한 딕셔너리 구조에서 특정 경로를 탐색하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 딕셔너리는 중첩된 구조를 가질 수 있어서, 특정 키나 값을 찾기 위해 다양한 접근법을 사용할 수 있습니다. 이 답변에서는 예제를 통해 자세히 설명하고, 각 방법을 비교하며, 키워드는 한 줄에 쉼표로 구분해서 정리하겠습니다. 천천히 따라가면서 이해할 수 있도록 길고 상세하게 작성하겠습니다! 1. 기본적인 키 접근법 (직접 접근)가장 간단한 방법은 딕셔너리의 키를 직접 사용해 값을 꺼내는 것입니다. 중첩된 딕셔너리라면 점진적으로 키를 지정해서 들어가야 합니다.예제 1: 직접 접근data = { "user": { "name": "Alice", "info": { "age": ..

안녕하세요, Python 프로그래밍에 관심이 많은 여러분! 오늘은 Python을 사용하여 특정 경로에서 원하는 파일을 찾아 그 경로를 리스트로 출력하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 파일 시스템을 탐색하고, 원하는 파일을 빠르게 찾는 것은 프로그래밍에서 자주 필요한 작업 중 하나입니다. 이 글에서는 Python의 os 모듈을 활용하여 간단하고 효율적으로 파일을 찾는 방법을 소개하겠습니다. 파일을 찾는 작업은 데이터 분석, 자동화 스크립트, 시스템 관리 등 다양한 분야에서 필요합니다. Python의 os 모듈은 파일 시스템과 상호작용할 수 있는 강력한 도구를 제공하며, 특히 os.walk 함수를 사용하면 디렉토리와 하위 디렉토리를 쉽게 탐색할 수 있습니다. 오늘은 이 함수를 활용하여 특정 파일명을 가진 파일..

데이터 분석 환경에서 Jupyter Notebook은 친숙한 인터랙티브 환경을 제공하여 데이터 탐색, 시각화, 모델링 등 다양한 작업을 수행하는 데 널리 사용됩니다. 하지만, 분석 결과를 다른 시스템이나 서비스와 공유하고 자동화된 파이프라인을 구축하려면 추가적인 개발이 필요했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 notebook_http 확장입니다.notebook_http는 Jupyter Notebook의 특정 셀을 HTTP API 엔드포인트로 노출시켜, 노트북을 마치 RESTful API 서버처럼 사용할 수 있도록 해줍니다. 즉, 외부에서 HTTP 요청을 통해 노트북의 코드를 실행하고 결과를 받아올 수 있다는 의미입니다. 이를 통해 데이터 분석 파이프라인을 자동화하고, 머신러닝 모델을 ..

파이썬에서 여러 줄에 걸친 문자열을 표현하고 싶을 때, 우리는 큰따옴표 세 개(""") 또는 작은따옴표 세 개(''')를 사용합니다. 이러한 문법은 코드의 가독성을 높이고, 복잡한 문자열을 쉽게 다룰 수 있도록 도와줍니다. 이 글에서는 파이썬의 다중 줄 문자열에 대해 자세히 알아보고, 다양한 활용 방법과 함께 그 차이점을 명확하게 설명하겠습니다.1. 다중 줄 문자열의 개념파이썬에서 문자열은 작은따옴표(') 또는 큰따옴표(")로 감싸 표현합니다. 하지만 한 줄에 길게 이어지는 문자열은 가독성이 떨어지고, 특히 여러 줄에 걸친 문자열을 표현할 때는 더욱 불편합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 파이썬에서는 큰따옴표 세 개(""") 또는 작은따옴표 세 개(''')를 사용하여 다중 줄 문자열을 표현하는 방법을 ..

JupyterLab은 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어 등 데이터를 다루는 많은 사람들에게 필수적인 도구입니다. 다양한 데이터를 분석하고 시각화하며, 코드를 실행하는 통합 개발 환경을 제공합니다. 하지만 JupyterLab을 실행할 때마다 같은 디렉토리로 이동하는 것은 번거롭습니다. 이번 글에서는 JupyterLab의 초기 진입 경로를 원하는 디렉토리로 설정하는 방법을 자세히 알아보고, 더욱 효율적인 작업 환경을 구축하는 방법을 소개합니다.왜 초기 진입 경로를 설정해야 할까요?편의성 향상: 매번 디렉토리를 변경하지 않아도 원하는 프로젝트에 바로 접근할 수 있습니다.작업 효율성 증대: 자주 사용하는 데이터 파일이나 코드를 한 곳에 모아 관리할 수 있습니다.프로젝트 관리: 각 프로젝트별로 별도의 디렉토리를 ..

Scrapy는 파이썬으로 작성된 오픈 소스 웹 크롤링 프레임워크입니다. 웹 사이트에서 필요한 데이터를 자동으로 추출하여 원하는 형식으로 저장하는 작업을 웹 크롤링이라고 하는데, Scrapy는 이러한 작업을 효율적이고 체계적으로 수행하도록 도와주는 강력한 도구입니다.Scrapy의 주요 특징빠르고 효율적: 비동기 네트워킹 라이브러리인 Twisted를 기반으로 하여 빠른 속도를 자랑하며, 대규모 웹 사이트를 크롤링하는 데 적합합니다.유연하고 확장성이 좋음: 다양한 데이터 저장 방식, 미들웨어, 아이템 파이프라인 등을 통해 커스터마이징이 가능하여 복잡한 크롤링 작업에도 유용하게 활용할 수 있습니다.간편한 사용: 파이썬 기반으로 개발되어 Python 문법에 익숙한 개발자라면 쉽게 학습하고 사용할 수 있습니다.강력..

Python에서 yield 키워드는 특별한 기능을 제공하여 프로그래머에게 강력한 도구를 제공합니다. yield는 함수를 특별한 종류의 이터레이터로 만들어주는데, 이를 제너레이터라고 합니다. 제너레이터는 필요한 순간에 값을 생성하고 반환하는 특징을 가지고 있어, 메모리 효율성이 뛰어나고 다양한 데이터 처리 방식을 가능하게 합니다.1. yield의 개념과 동작 원리yield는 함수 내에서 호출될 때마다 값을 반환하고, 다음 호출 시 이전에 중단된 지점부터 실행을 재개하는 역할을 합니다. 이는 마치 함수가 여러 번 호출되는 것처럼 보이지만, 실제로는 함수의 상태가 유지되면서 필요한 값만 생성하는 것입니다.제너레이터와 일반 함수의 차이점:메모리 효율성: 제너레이터는 모든 값을 한꺼번에 메모리에 할당하지 않고, ..

데이터 분석 과정에서 시각화는 데이터의 특징을 파악하고 인사이트를 얻는 데 필수적인 요소입니다. IPython Notebook은 파이썬 코드와 시각화 결과를 하나의 문서에 통합하여 효율적인 데이터 분석 환경을 제공합니다. 특히, ipywidgets 라이브러리를 활용하면 IPython Notebook에서 다양한 GUI 요소를 추가하여 데이터와 상호작용하며 분석하는 인터랙티브 환경을 구축할 수 있습니다. IPython Notebook에서 GUI를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 주로 사용하는 방법은 ipywidgets 라이브러리를 활용하는 것입니다. 이를 통해 슬라이더, 버튼, 드롭다운 메뉴 등 다양한 GUI 요소를 추가할 수 있습니다.1. 필수 라이브러리 설치pip install ipywidgets..