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MongoDB와 Node.js 연동: Mongoose를 활용한 심층 분석서론Node.js는 비동기 이벤트 기반의 JavaScript 런타임 환경으로, 실시간 웹 애플리케이션 개발에 널리 사용됩니다. MongoDB는 유연하고 확장성이 뛰어난 NoSQL 데이터베이스로, JSON 형식의 데이터를 저장합니다. 이 두 기술을 결합하면 빠르고 효율적인 데이터 처리가 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.이 글에서는 MongoDB와 Node.js를 연동하기 위한 ORM(Object-Relational Mapping) 도구인 Mongoose를 중심으로 자세히 알아보겠습니다. Mongoose를 사용하면 MongoDB의 복잡한 데이터 구조를 JavaScript 객체로 간편하게 모델링하고 조작할 수 있습니다.Mongoo..

스프링 부트를 활용한 웹 페이지 개발: HTML, Thymeleaf, 그리고 그 이상소개스프링 부트는 빠르고 쉬운 자바 기반의 웹 애플리케이션 개발을 위한 강력한 프레임워크입니다. HTML과 Thymeleaf 같은 템플릿 엔진을 활용하여 동적이고 유연한 웹 페이지를 구축할 수 있습니다. 이 글에서는 스프링 부트를 이용한 웹 개발의 기본부터 심화까지 상세하게 다루고, 실제 개발 과정에서 필요한 다양한 기술과 도구를 소개합니다.1. 스프링 부트란 무엇인가?스프링 부트의 핵심: 스프링 부트는 스프링 프레임워크의 복잡성을 줄이고, 개발자가 코딩에 집중할 수 있도록 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다. 자동 구성, 의존성 관리, 내장 서버 등 다양한 기능을 제공하여 개발 생산성을 향상시킵니다.스프링 부트의 장점:빠..

인공지능 모델은 간단히 말해, 데이터를 학습하여 특정 작업을 수행하도록 훈련된 시스템이라고 할 수 있습니다. 마치 사람이 경험을 통해 세상을 배우고 특정 문제를 해결하는 것과 비슷합니다.인공지능 모델이 어떻게 작동할까요?데이터 수집: 먼저 모델이 학습할 방대한 양의 데이터를 수집합니다. 예를 들어, 이미지 인식 모델을 만들기 위해서는 수많은 이미지와 해당 이미지에 대한 설명(이미지에 무엇이 있는지)이 필요합니다.학습: 수집된 데이터를 모델에 입력하여 모델이 데이터 속의 패턴을 찾도록 합니다. 이 과정을 '학습'이라고 합니다. 학습을 통해 모델은 데이터와 특정 결과 사이의 관계를 파악하게 됩니다.예측: 학습이 완료된 모델에 새로운 데이터를 입력하면 모델은 학습된 내용을 바탕으로 결과를 예측합니다. 예를 들..