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시각화 5

Swagger UI Express: API 문서화의 새로운 지평을 열다

API 개발은 현대 웹 애플리케이션 개발에서 필수적인 요소입니다. 복잡해지는 API를 효과적으로 관리하고, 개발팀 간의 협업을 원활하게 하기 위해 API 문서화는 매우 중요합니다. Swagger UI는 이러한 필요성을 해결하기 위해 등장한 강력한 도구입니다. 특히, Express.js와 결합하여 사용하면 더욱 효율적인 API 개발 환경을 구축할 수 있습니다.Swagger UI란 무엇인가?Swagger UI는 OpenAPI Specification(OAS)을 기반으로 RESTful API를 인터랙티브하게 문서화하고 시각화하는 도구입니다. OAS는 API에 대한 정보를 JSON 또는 YAML 형식으로 정의하는 표준이며, Swagger UI는 이러한 정의를 바탕으로 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 개..

공공데이터포털 API 활용 가이드: 데이터로 세상을 바꾸다

공공데이터포털은 우리나라의 소중한 자산인 공공 데이터를 국민 누구에게나 개방하여 다양한 서비스 개발과 사회 문제 해결에 기여하고자 마련된 플랫폼입니다. 이 포털을 통해 제공되는 API(Application Programming Interface)를 활용하면, 방대한 양의 공공 데이터를 손쉽게 수집하고 분석하여 새로운 가치를 창출할 수 있습니다.공공데이터포털 API란 무엇인가?API는 쉽게 말해, 서로 다른 시스템 간의 소통을 가능하게 해주는 인터페이스입니다. 공공데이터포털 API를 이용하면, 개발자들은 별도의 복잡한 과정 없이 포털에 저장된 다양한 데이터에 접근하고, 이를 활용하여 자신만의 서비스를 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 부동산 가격 데이터를 활용하여 지역별 시세를 분석하는 앱을 개발하거나, ..

Prometheus와 Grafana를 활용한 Mac(Homebrew) 환경에서의 효과적인 모니터링 설정 가이드

Prometheus와 Grafana는 클라우드 네이티브 시대에 필수적인 모니터링 도구로 자리매김했습니다. 특히, Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서 시스템 메트릭, 서비스 성능, 그리고 애플리케이션 로그를 실시간으로 수집하고 시각화하는 데 탁월한 성능을 보여줍니다. 이 글에서는 Mac(Homebrew) 환경에서 Prometheus와 Grafana를 설치하고, 효과적인 모니터링 환경을 구축하는 방법을 상세히 다루겠습니다.1. Homebrew를 이용한 Prometheus와 Grafana 설치Homebrew는 Mac에서 패키지 관리 시스템으로, 다양한 오픈 소스 소프트웨어를 간편하게 설치할 수 있도록 도와줍니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 Prometheus와 Grafana를 설치합니다.bre..

View-T에 대한 자세한 설명: 교통 데이터 분석의 새로운 지평을 열다

View-T는 국토교통부에서 제공하는 교통 빅데이터 플랫폼으로, 대한민국의 이동 패턴을 한눈에 파악하고 분석할 수 있는 강력한 도구입니다. 다양한 교통 데이터를 수집하고 분석하여 교통 흐름, 혼잡도, 이동 경로 등을 시각화하고, 이를 통해 교통 정책 수립과 의사결정에 필요한 정보를 제공합니다.View-T의 주요 기능:다양한 교통 데이터: 내비게이션 데이터, 통신 데이터, 대중교통 카드 데이터 등 다양한 교통 데이터를 수집하여 통합적으로 분석합니다.교통 지표 생성: 교통 흐름, 혼잡도, 이동 시간 등 다양한 교통 지표를 생성하여 교통 현황을 정량적으로 파악할 수 있도록 지원합니다.시각화 분석 도구: GIS 기반의 다양한 시각화 도구를 제공하여 교통 데이터를 직관적으로 이해하고 분석할 수 있도록 합니다.교통..

IT 일반,소식 2024.11.12

파이션의 다양한 활용 분야 소개

파이썬, 무궁무진한 가능성을 펼치다: 다양한 활용 분야 심층 분석데이터 과학의 핵심, 인공지능의 동력, 그리고 그 너머까지파이썬은 더 이상 생소한 프로그래밍 언어가 아닙니다. 간결하고 직관적인 문법으로 초심자도 쉽게 접근할 수 있으며, 강력한 라이브러리 생태계를 갖춰 전문가들에게도 사랑받는 언어입니다. 오늘은 파이썬이 어떤 분야에서 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 그 이유를 깊이 있게 살펴보겠습니다.1. 데이터 과학의 필수 도구데이터 분석 및 시각화:Pandas: 엑셀처럼 데이터를 다루는 데 특화된 라이브러리로, 데이터 정제, 변환, 분석을 효율적으로 수행합니다.NumPy: 수치 계산에 최적화된 라이브러리로, 대규모 데이터 배열 연산을 빠르게 처리합니다.Matplotlib, Seaborn: 다양한 형태의..

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