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서론이 글에서는 전력 계량 정보를 실시간으로 수집하여 활용하는 시스템을 구축하기 위한 Python 소스 코드를 상세히 설명합니다. 특히, 산업 환경에서 널리 사용되는 Modbus 프로토콜을 통해 계량기 데이터를 수집하고, IoT 환경에 적합한 MQTT 프로토콜을 이용하여 데이터를 전송하는 과정을 중점적으로 다룹니다.시스템 개요Modbus: 계량기와 같은 산업용 장비와 통신하기 위한 시리얼 통신 프로토콜입니다. Python에서는 pymodbus 라이브러리를 사용하여 Modbus 통신을 구현할 수 있습니다.MQTT: 경량 메시징 프로토콜로, IoT 환경에서 데이터를 전송하기에 적합합니다. Python에서는 paho-mqtt 라이브러리를 사용하여 MQTT 클라이언트를 구현할 수 있습니다.Python 코드 구현..

서론Node.js는 비동기 I/O 모델을 기반으로 실시간 데이터 처리에 강점을 보이는 JavaScript 런타임 환경입니다. MQTT와 Modbus는 각각 IoT 환경과 산업 자동화 분야에서 널리 사용되는 통신 프로토콜입니다. 본 글에서는 Node.js를 중심으로 MQTT와 Modbus를 활용하여 실시간 데이터를 수집하고 처리하는 시스템을 구축하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 특히, 전력 회사의 계량 정보를 실시간으로 수집하여 대시보드에 표시하고, 데이터 분석을 수행하는 시나리오를 중심으로 구체적인 예시를 제공합니다.시스템 아키텍처데이터 소스:계량기: MQTT 또는 Modbus 프로토콜을 통해 실시간으로 데이터를 전송하는 각종 계량기 (전력, 가스, 수도 등)Node.js 서버:MQTT 클라이언트: ..

서론IoT(Internet of Things) 시대가 도래하면서 다양한 기기들이 네트워크에 연결되고, 이들 간의 데이터 교환이 활발해지고 있습니다. 이러한 환경에서 MQTT와 Modbus는 각자의 특징을 가지고 효율적인 통신을 가능하게 하는 대표적인 프로토콜입니다. 본 글에서는 MQTT와 Modbus의 개념, 특징, 그리고 IoT 환경에서의 활용 사례를 심층적으로 분석하여 각 프로토콜의 장단점을 비교하고, 적절한 사용 시나리오를 제시하고자 합니다.MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)1. MQTT의 개념MQTT는 경량 메시징 프로토콜로, 제한된 네트워크 환경에서도 효율적으로 작동하도록 설계되었습니다. 특히 IoT 환경에서 센서, 액추에이터 등 다양한 기기들 간의 통신에..

서론전력 회사에서 고객의 계량 정보를 실시간으로 모니터링하고, 이를 바탕으로 다양한 분석과 보고를 수행하는 것은 매우 중요한 일입니다. 이번 글에서는 Node.js, JSON, MySQL을 활용하여 전력 회사의 계량 정보를 실시간 대시보드에 표시하고, 월별 지역별 리포트를 생성하는 시스템을 설계하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.시스템 아키텍처1. 데이터 수집:계량기: 각 고객의 계량기에서 실시간으로 전력 사용량, 전압, 전류 등의 데이터를 수집합니다.통신 프로토콜: MQTT, Modbus 등 다양한 통신 프로토콜을 활용하여 계량기와 통신합니다.Node.js 서버: 수집된 데이터를 실시간으로 처리하고 MySQL 데이터베이스에 저장합니다.2. 데이터 저장:MySQL: 수집된 계량 데이터를 효율적으로 저..