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소개안녕하세요! 오늘은 Python을 활용해 국가별 월별 기온 데이터를 동적으로 처리하고 웹 기반 GUI로 표시하는 방법을 다뤄보겠습니다. 이전에 Flask를 사용한 예제를 FastAPI로 업그레이드하며, Dash를 통해 상호 인터랙티브한 테이블을 구현합니다. FastAPI는 높은 성능과 비동기 처리로 유명하니, 이를 통해 더 효율적인 서버를 경험해 볼 수 있습니다. 1. FastAPI로 백엔드 구축FastAPI를 사용해 더미 데이터를 제공하는 REST API를 만듭니다. 실제로는 기상청 API를 연동할 수 있지만, 여기서는 간단히 시뮬레이션합니다. 파일은 backend.py로 저장하세요.from fastapi import FastAPIfrom fastapi.middleware.cors import C..

FastAPI는 Python으로 RESTful API를 빠르고 쉽게 구현할 수 있는 현대적인 프레임워크로, 비동기 지원과 자동 Swagger UI 같은 강력한 기능을 제공합니다. 아래에서 이를 구체적으로 설명하고, 독립적인 예제를 통해 사용 방법을 보여드리겠습니다.FastAPI란?FastAPI는 Python 3.6 이상에서 동작하며, Starlette(비동기 웹 프레임워크)과 Pydantic(데이터 검증 및 직렬화)을 기반으로 설계되었습니다. Flask와 달리 비동기 처리를 기본으로 지원하며, API 문서 자동 생성과 타입 힌트를 활용한 코드 가독성이 큰 장점입니다.주요 특징: 비동기 지원과 자동 Swagger UI1. 비동기 지원FastAPI는 Python의 asyncio와 async/await 구문을..