SQL 25

Node.js를 활용한 Oracle과 PostgreSQL 간 데이터 이동: 실전 가이드

Node.js의 비동기 처리 특성은 다양한 데이터베이스와의 연동을 효율적으로 수행하는 데 큰 장점을 제공합니다. 이번 글에서는 Node.js를 이용하여 Oracle 데이터베이스에서 데이터를 조회하고, PostgreSQL 데이터베이스에 삽입 또는 업데이트하는 방법을 상세히 알아보겠습니다.1. 환경 설정 및 라이브러리 설치Node.js 설치: Node.js 공식 홈페이지에서 LTS 버전을 다운로드하여 설치합니다.npm(Node Package Manager) 설치: Node.js 설치와 함께 자동으로 설치됩니다.라이브러리 설치:Oracle: node-oracledb 패키지를 설치합니다. npm install oracledbPostgreSQL: pg 패키지를 설치합니다. npm install pg2. Node...

오라클 Datapump 로 오라클에서 포스트그레sql로 마이그레이션 하는 과정

Oracle Datapump를 사용하여 Oracle에서 PostgreSQL로 데이터를 마이그레이션하는 과정은 데이터의 구조 및 데이터를 적절히 추출, 변환, 로드(ETL)하는 작업을 포함합니다. 전체적인 과정을 단계별로 아래에 설명드리겠습니다.1. 사전 준비환경 점검Oracle 데이터베이스와 PostgreSQL 데이터베이스 모두 사용 가능한 상태인지 확인합니다.필요한 네트워크 연결 및 권한이 설정되어 있는지 확인합니다.호환성 확인Oracle과 PostgreSQL 간 데이터 타입의 차이를 분석합니다.테이블 구조, 인덱스, 제약 조건, 트리거, 뷰 등 이식 가능한 요소와 그렇지 않은 요소를 식별합니다.PostgreSQL 환경 구성PostgreSQL에서 Oracle 데이터를 수용할 수 있도록 필요한 스키마와 ..

PostgreSQL 2024.12.03

PostgreSQL에서 저장 프로시저를 사용하여 데이터베이스 작업 효율화하기: CREATE PROCEDURE 문 상세 가이드

https://neon.tech/postgresql/postgresql-plpgsql/postgresql-create-procedure PostgreSQL CREATE PROCEDURE By ExamplesIn this tutorial, you will learn how to use the PostgreSQL CREATE PROCEDURE statement to create new stored procedures.neon.tech 소개PostgreSQL은 강력한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 복잡한 데이터베이스 작업을 효율적으로 처리하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 그중에서도 저장 프로시저는 자주 사용되는 SQL 문장들을 하나의 블록으로 묶어놓아 코드의 재사용성을 높이고, 복잡한 로..

PostgreSQL 2024.12.02

빅쿼리(BigQuery)를 깊이 파헤쳐 보세요! 데이터 분석의 새로운 지평을 열다

데이터가 폭발적으로 증가하는 시대에, 이를 효과적으로 저장하고 분석하는 것은 모든 기업의 필수적인 과제가 되었습니다. 빅쿼리(BigQuery)는 Google Cloud Platform에서 제공하는 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스로, 방대한 양의 데이터를 빠르고 유연하게 분석할 수 있도록 지원합니다.빅쿼리의 특징페타바이트급 데이터 처리: 빅쿼리는 페타바이트 단위의 대규모 데이터셋을 처리할 수 있는 강력한 성능을 제공합니다.서버리스 아키텍처: 별도의 서버 관리 없이 쿼리 실행에 필요한 모든 자원이 자동으로 할당되어, 사용자는 분석에만 집중할 수 있습니다.SQL 기반 쿼리: 표준 SQL을 사용하여 데이터를 쉽게 쿼리하고 분석할 수 있으며, 복잡한 분석 작업도 효율적으로 수행할 수 있습니다.스키마없는 설..

실제 프로젝트와 유사한 환경에서 실습 진행

오라클 데이터베이스 실전 환경 실습소개:오라클 데이터베이스 실습의 중요성 강조 (실무 적용, 문제 해결 능력 향상 등)본 글의 목표 명확히 제시 (실제 프로젝트와 유사한 환경 구축 및 실습 방법 안내)대상 독자 (초급, 중급, 실무자 등) 명확히 설정왜 실전 환경 실습이 중요한가?이론 학습의 한계점 지적실제 프로젝트에서 발생할 수 있는 문제 상황 예시 제시실전 환경 실습을 통한 문제 해결 능력 향상 기대 효과 설명실전 환경 구축을 위한 준비물오라클 데이터베이스 설치 가이드 (버전 선택, 설치 과정 상세 설명)개발 도구 설치 (SQL Developer, PL/SQL Developer 등)운영체제 (Windows, Linux 등) 별 설치 방법 안내추가적인 도구 (버전 관리 시스템, 데이터 생성 도구 등) ..

프로시저, 함수: 프로시저와 함수의 차이점, 생성 및 호출 방법

PL/SQL 프로시저와 함수: 자세한 차이점과 활용 방법 PL/SQL(Procedural Language/SQL)은 Oracle 데이터베이스에서 SQL의 기능을 확장하여 복잡한 비즈니스 로직을 구현할 수 있도록 해주는 프로그래밍 언어입니다. PL/SQL에서 가장 많이 사용되는 서브 프로그램으로 프로시저와 함수가 있는데, 두 가지는 비슷해 보이지만 뚜렷한 차이점을 가지고 있습니다. 이 글에서는 PL/SQL 프로시저와 함수의 차이점을 자세히 설명하고, 각각의 생성 및 호출 방법에 대해 알아보겠습니다.프로시저(Procedure)프로시저는 일련의 SQL문과 PL/SQL 문장을 하나의 블록으로 묶어 특정 작업을 수행하는 서브 프로그램입니다. 프로시저는 복잡한 비즈니스 로직을 모듈화하여 관리하기 쉽게 만들고, 코드..

PL/SQL이란 무엇인가요? PL/SQL의 개념과 특징

PL/SQL의 세계로 떠나보세요: 상세하고 친절한 안내PL/SQL이란 무엇일까요?PL/SQL(Procedural Language/SQL)은 오라클 데이터베이스에서 SQL의 기능을 확장하여 더욱 복잡하고 유연한 데이터 처리를 가능하게 해주는 프로그래밍 언어입니다. 즉, SQL의 선언적인 언어 특성에 절차적인 프로그래밍 요소를 추가하여 복잡한 비즈니스 로직을 구현할 수 있도록 해줍니다.왜 PL/SQL을 사용해야 할까요?SQL의 한계 극복: SQL은 데이터 조회와 조작에 특화되어 있지만, 복잡한 조건이나 반복적인 작업을 처리하기에는 한계가 있습니다. PL/SQL은 이러한 한계를 극복하고 더욱 강력한 데이터 처리 기능을 제공합니다.모듈화: PL/SQL은 블록 구조를 기반으로 하므로 코드를 모듈화하여 재사용성을 ..

동의어: 객체에 대한 별칭 부여

데이터베이스 객체 동의어: 쉽고 명확하게 이해하는 가이드데이터베이스 객체 동의어란 무엇일까요?데이터베이스 객체 동의어는 마치 사람의 별명과 같습니다. 복잡하고 긴 이름을 가진 데이터베이스 객체(테이블, 뷰, 시퀀스 등)를 더 간단하고 기억하기 쉬운 이름으로 부르는 것을 말합니다. 이를 통해 데이터베이스를 관리하고 SQL 쿼리를 작성하는 작업을 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다.예시:복잡한 이름: SALES_DEPARTMENT_EMPLOYEE_INFORMATION동의어: EMP위 예시에서 EMP라는 동의어를 사용하면 복잡한 테이블 이름 대신 간단하게 EMP라는 이름으로 테이블에 접근할 수 있습니다.왜 동의어를 사용해야 할까요?간편한 접근: 긴 객체 이름 대신 짧고 간단한 동의어를 사용하여 SQL 쿼리를 작..

뷰: 가상 테이블 생성 및 활용

데이터베이스 객체: 뷰(View)를 활용한 가상 테이블 생성 및 활용 가이드뷰(View)란 무엇인가?데이터베이스에서 뷰(View)는 가상 테이블이라고 불리는 가상의 객체입니다. 실제 테이블처럼 행과 열로 구성되어 있지만, 실제 데이터를 저장하지 않고 기존 테이블의 데이터를 기반으로 특정한 시각을 제공합니다. 마치 창문을 통해 특정한 풍경만을 보는 것과 같이, 뷰는 전체 데이터 중에서 필요한 부분만을 추출하여 보여주는 역할을 합니다.왜 뷰를 사용해야 할까요?데이터 접근의 간소화: 복잡한 조인이나 집계 쿼리를 단순한 뷰로 만들어 사용하면, 비전문가도 쉽게 데이터에 접근할 수 있습니다.데이터 보안 강화: 민감한 정보가 포함된 열을 제외하거나, 특정 조건에 맞는 데이터만 노출하는 뷰를 생성하여 데이터 보안을 강..

테이블: 테이블 생성, 구조 변경, 데이터 조회, 조인 등

데이터베이스 객체: 테이블에 대한 심층 탐구 (테이블 생성, 구조 변경, 데이터 조회, 조인 등)데이터베이스는 방대한 양의 데이터를 체계적으로 관리하고 효율적으로 활용하기 위한 필수적인 도구입니다. 데이터베이스의 기본 구성 요소 중 하나인 테이블은 데이터를 저장하고 관리하는 가장 중요한 단위입니다. 이 글에서는 테이블 생성, 구조 변경, 데이터 조회, 조인 등 테이블과 관련된 다양한 기능들을 상세히 살펴보고, 실제 데이터베이스 시스템에서 어떻게 활용되는지 예시와 함께 설명합니다.1. 테이블 생성테이블은 특정 주제에 대한 데이터를 저장하기 위한 구조화된 형태입니다. 테이블을 생성할 때는 다음과 같은 요소들을 고려해야 합니다.테이블 이름: 테이블을 식별하기 위한 고유한 이름컬럼: 데이터를 저장하는 각 항목,..